開発メモプログラミングの学習記録
SQL学習記録

【SQL】集約関数（または集合関数）

  • #SQL

集約：複数行を1行にまとめること

関数 説明 備考
COUNT(*) テーブルのレコード（行）を数える NULLも含めて数える
COUNT(列名) その列に値が入っている行の数を数える NULLは除く
SUM テーブルの数値列のデータを合計する 数値型のみOK
AVG テーブルの数値列のデータの平均を求める 〃
MAX テーブルの任意の列のデータの最大値を求める 順序を付けられるなら、どんなデータ型でもOK
MIN テーブルの任意の列のデータの最小値を求める 〃
  • NULLが含まれていても計算結果は「NULL」にならない
    ただし、全行が「NULL」の場合、結果は「NULL」を返す　※COUNTは0を返す
  • NULLはあらかじめ計算式から除外される

日付の最大値、最小値

/* 日付も求められる */
SELECT MAX(torokubi), MIN(torokubi)
FROM Shohin;

    max     |    min     
------------+------------
 2009-11-11 | 2008-04-28

【要注意】AVGで割る数は？

/* 前提 */
SELECT shiire_tanka
FROM Shohin;

 shiire_tanka 
--------------
          500
          320
         2800
         2800
         5000
              -- NULL
          790
              -- NULL
(8 rows)

shiire_tankaは、NULLも含めて8行ある。 NULLは計算式から除外されてしまう↓

SELECT COUNT(shiire_tanka)
FROM Shohin;

/* NULL以外の行の数 */
 count 
-------
     6

【検証】shiire_tankaについて計算する

SELECT AVG(shiire_tanka)
FROM Shohin;

          avg          
-----------------------
 2035.0000000000000000

SELECT SUM(shiire_tanka)
FROM Shohin;

  sum  
-------
 12210

合計金額を何で割ったら「2035.0000000000000000」になる？

/* PostgreSQLでは「整数÷整数=整数」と、
　余りは切り捨てられてしまうため小数点まで追加 */

SELECT 12210.0 / 6 AS "6で割る";

        6で割る        
-----------------------
 2035.0000000000000000


SELECT 12210.0 / 8 AS "8で割る";

        8で割る        
-----------------------
 1526.2500000000000000

全行の数「8」で割りたいのに、NULLの2行は最初からなかったことになっている

→ COALESCE関数で解決できそう

重複値を除外して集約関数を使う

DISTINCTキーワードをCOUNT関数の引数にする

/* shohin_bunruiの入っている行すべて */
SELECT COUNT(shohin_bunrui)
FROM Shohin;

 count 
-------
     8

/* 重複している値を除外する */     
SELECT COUNT(DISTINCT shohin_bunrui)
FROM Shohin;

 count 
-------
     3

この書き方はNG

/* 前提 */
SELECT shohin_bunrui
FROM Shohin;

 shohin_bunrui 
---------------
 衣服
 事務用品
 衣服
 キッチン用品
 キッチン用品
 キッチン用品
 キッチン用品
 事務用品

/* NG */
SELECT DISTINCT COUNT(shohin_bunrui)
FROM Shohin;

/* DISTINCTを書いた意味がない
(重複している行も数えている) */
 count 
-------
     8
  1. COUNTが走る　→「8」の1行だけとれる
  2. 1行しかないので、DISTINCTするものがない

関連記事：【SQL】DISTINCTとGROUP BY：重複を除外

参考書籍：ミック『SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作』（翔泳社）